2026.01.19¶

1 梦游¶

今天上海的温度是 3-11 摄氏度，冷于之前一周，暖于接下来的几天。或许是寒冷让文科大楼二楼的访客稍多于之前，因而我的孤单随之减少，尽管我同他们没有一句话可以讲。我毫不怀疑他们在这里都是庸庸碌碌，打发时间，和我没有什么区别。

白天对毕业论文中的优化过程进行了一些更深的研究，又看了几篇文章。我之前应用的是拟牛顿法，而我目前正在考虑将 Wasserstein 距离引入到优化过程中，后者相比于前者更能够捕捉到“分布”的特征，针对曲面的“形状”来进行优化。它或许能够更加精巧，又或许将会全盘垮台。同时，神经网络提供的精确的微分也只能够运用在之前的拟牛顿方法上，而无法直接用于 Wasserstein 距离所支持的优化中。它在计算上会更加麻烦吗？还是更加简单？我无法回答，因为我的电脑现在正在跑拟牛顿法参数校准，已经三个小时了，不过我估计还有 5-10 分钟就能跑完了。

另外， Wasserstein 距离的二维情况极其恐怖，一般只能运用一维情形来省去让人失望的计算负担。然而我文章中 (Strikes, Maturities) -> Implied Volatilities 的隐含波动率曲面的处理显然不是一维的。我应该怎么去处理呢？分两次选取其中一个维度 Maturities 和 Strikes 吗？那我的目标函数又该怎样将他们集成在一起呢......

不过有一个方向应该是对的: 我会使用 torch.optim 来进行拟牛顿方法的校准尝试。或许还有别的算法可以用，我尤其对 Adamax 感兴趣，因为它提供 CUDA 的调用，尽管我完全不清楚它是否能用，速度如何。

就是如此，梦游一般浑浑噩噩。

现在我累了。心跳开始加速，眼皮开始沉重，后背和肩膀的肌肉因为不当的坐姿开始酸痛，所以我停一会。我会去外面抽根烟，然后再次回到梦里，消耗无聊的所剩无几的青春。

20:07

2 零食¶

我买了小脆——一种“非油炸薯片”。我分三次吃完了它。这给我的感觉很好。我有点无助。如果人可以不洗澡的话，我愿意永远呆在 manner 。

我需要帮助。我不太开心。

我现在要走了。我打算一路上再抽两根烟。

21:16

3 恶心¶

我坐在寝室里. 感到胃里翻涌着恶心. 是躯体化吗? 是我今天想得太多了吗? 还是我需要休息一下?

22:17